Dans le domaine de la Santé, les données médicales couvrent un large spectre et sont souvent en quantités importantes. Le choix de la technique pour les visualiser peut être critique pour prendre des décisions éclairées. Dans le domaine de l’IHM, les techniques de visualisation sont nombreuses, mais sont-elles adaptées à des données médicales ?
Le 20 Octobre 2026, le GT « IHM dans le domaine de la Santé » organise un atelier pendant la conférence IHM’2026, intitulé « Les techniques de visualisation pour l’analyse de données médicales ».
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Objectif global de l’atelier
Cet atelier vise à identifier les techniques de visualisation existantes, avoir quelques exemples de projets de recherche qui ont proposé des outils de visualisation de données médicales et acquérir les bonnes pratiques pour choisir les techniques adaptées.
Programme de l’atelier
Mohammad Ghoniem, Lead Researcher au Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) et spécialisé en visualisation de données et IHM animera l’atelier. Ses recherches portent sur la conception de méthodes et d’outils interactifs permettant d’explorer, d’analyser et de comprendre des données complexes afin d’améliorer la prise de décision. Il collabore avec des partenaires académiques et industriels sur des projets de recherche appliquée dans des domaines tels que la cybersécurité, les réseaux complexes, la santé et les sciences de l’environnement. L’atelier s’étendra sur une journée et sera découpé en deux parties :
- Le matin : présentation de techniques de visualisation utilisées en Santé. Cette partie comprendra une présentation générale sur les techniques de visualisation de données, puis des présentations de projets en Santé utilisant des techniques de visualisation spécifiques.
- L’après-midi : brainstorming pour identifier les différents types de données médicales possibles à visualiser, puis prototypage autour de la visualisation d’un sous ensemble de données médicales identifiées.
Modalités de participation à l’atelier
Deux profils de participants sont souhaités :
- Des chercheurs qui souhaitent présenter des techniques de visualisation de données médicales qu’ils ont utilisées dans des projets, prêts à faire leur retour d’expérience dans la première partie de l’atelier.
- Des chercheurs qui souhaiteraient visualiser des données médicales dans leur projet.
Modalités d’inscription
- L’inscription à l’atelier se fera sur le site de la conférence (https://ihm2026.afihm.org).
- Pour les chercheurs prêts à faire leur retour d’expérience dans la première partie de l’atelier, merci d’envoyer un mail à gt_ihm_sante_contact@afihm.org avant le 30 septembre 2026. Nous reprendrons contact avec vous pour les consignes de présentation.
Contact
Pour tout renseignement, merci d’envoyer un mail à : gt_ihm_sante_contact@afihm.org
Organisateurs
- Ignacio Avellino, ISIR, Sorbonne Université.
- Antoine Feisthauer, LCOMS, Université de Lorraine.
- Isabelle Pecci, LCOMS, Université de Lorraine.